国际仿真与多学科设计优化期刊

《国际仿真与多学科设计优化期刊》（IJSMDO）是一本经过同行评审的学术期刊，致力于推进仿真、计算工程及设计优化领域的研究。期刊欢迎在工程、科学与技术等领域中提出创新方法、理论进展及实际应用的高质量稿件。本刊特别重视融合机器学习、人工智能、多尺度优化、数值仿真、复合材料设计以及增材制造的研究成果。鼓励具有显著技术关联性、先进计算技术与工业影响力的工作投稿。

IJSMDO 发表原创研究论文、综述论文以及短文通讯，并报道具有创新性和技术可靠性的研究成果。短文通讯以精炼形式呈现重点结果，篇幅限制在四个印刷页以内。

主要关注领域包括：

● 参数识别与响应面分析：材料与结构建模、神经网络、近似方法、参数化编程、基于机器学习/人工智能的预测等。

● 优化策略：启发式与数学优化、线性/非线性与随机规划、控制理论、动态规划及仿生算法。

● 结构与材料优化：尺寸、形状及拓扑优化，多尺度优化及增材制造过程优化。

● 动力学与振动：动态行为与结构振动的仿真与优化。

● 工业应用：具有明确技术或数值贡献的建模、仿真与优化综合研究。

IJSMDO 欢迎全球作者投稿，共同推动多学科设计与仿真的未来发展。

主编：

● David H. Bassir教授，法国贝尔福-蒙贝利亚技术大学&巴黎萨克雷大学

● 张伟宏院士，西北工业大学

收录于：Advanced Technologies & Aerospace Database (ProQuest), Astrophysics Data System (ADS), BibCNRS, CNPIEC, Crossref, DOAJ, EBSCOhost, EI Compendex, Google Scholar, IET INSPEC, INSPIRE, ProQuest, Scopus, Technology Collection (ProQuest), Wanfang Data

期刊网址：https://www.ijsmdo.org/zh/ 

投稿地址：https://www.editorialmanager.com/ijsmdo/default.aspx

编辑部联系方式：contact-smdo@edpsciences.org